OpenAI免费AI购物搜索上线！基于GPT-5-Thinking-mini优化，节日推荐10-15商品，挑战Perplexity抢滩电商前端

    

    OpenAI购物搜索功能正式发布
    

根据 www.Todayusstock.com 报道，11月25日，OpenAI推出基于GPT-5-Thinking-mini模型优化的免费AI购物搜索功能，专为节日购物季打造，通过聊天问答收集用户偏好，生成个性化购买指南，并推荐10至15件商品。

    

这一功能面向所有免费和付费用户开放，在假期前提供“近乎无限制”使用额度，旨在嵌入消费者购物流程中。OpenAI博客文章强调，该工具通过网络搜索逐步呈现选项，用户可实时反馈优化结果，标志着公司从通用AI向垂直应用场景的深度拓展。

    节日专属交互体验设计
    

不同于传统文本回复，该功能引入“购物研究”专用按钮，用户输入如“为单身公寓选小沙发”或“4岁侄女艺术礼物”等需求后，AI以问答模式追问预算、颜色、尺寸等细节，确保推荐精准。

    

在搜索过程中，AI逐步展示10-15件商品，用户可点击“更多类似”或“不感兴趣”迭代列表。这种渐进式交互提升用户参与感，尤其适用于复杂决策场景，如家居或礼物选购。相比Perplexity AI的即时搜索，OpenAI强调对话式引导，更贴合节日冲动消费心理。

    功能优势与局限性剖析
    

该功能在电子产品、美妆、家居、厨具和户外用品等细分品类中表现出色，能有效过滤海量信息，提供多样化选项。但OpenAI坦承，在价格、库存等动态细节上可能出错，建议用户最终验证商家网站。

    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

方面	优势	局限性
品类覆盖	细节丰富领域精准推荐	简单查询响应慢于标准ChatGPT
用户隐私	不分享聊天记录，不优先特定网站	评论真实性识别不完美
交互效率	问答优化个性化	产品细节（如价格）易偏差

    

购物研究团队领导Isa Fulford指出，训练模型批判性辨识真实评论极具挑战，无法100%准确，此前在生成式AI中类似问题曾引发用户信任危机。

    短期不盈利的战略考量
    

OpenAI明确，该功能暂不直接变现，独立于与Stripe合作的聊天内即时结账（目前限美国Etsy和Shopify商家）。尽管即时结账向Plus/Pro/免费用户开放，并对交易抽成，但购物搜索聚焦前端研究阶段。

    

分析显示，此举旨在通过高价值免费服务锁定用户黏性，为后续商业化铺路，如升级付费优化或无缝购买整合。相比亚马逊的直接电商，OpenAI定位“决策助手”，避免监管风险，同时积累海量购物行为数据以迭代模型。

    AI市场竞争格局
    

此发布是OpenAI近期密集动作的一部分，包括群组聊天、K-12教师免费版ChatGPT及内置浏览器的网络工具，凸显其在用户增长与场景拓展上的紧迫感。直接对标Perplexity AI，后者以搜索起家，但OpenAI凭借ChatGPT 3亿周活用户基数，更易渗透节日购物高峰。

    

在AI市场中，此功能开启新收入想象：嵌入电商链条的前端研究环节，或为广告/联盟分成创造空间。谷歌Gemini和Anthropic Claude亦在探索类似工具，但OpenAI的免费策略短期内或抢占先机。

    编辑总结
    

OpenAI的购物搜索功能以GPT-5-Thinking-mini为核心，通过免费问答式推荐10-15件商品，精准切入节日购物需求，在电子美妆等品类中脱颖而出，同时承认价格库存等细节局限。该工具不直接变现，却巧妙布局消费者决策前端，与Perplexity等对手展开角逐。近期多功能迭代反映OpenAI用户扩张野心，但需平衡准确性与隐私挑战。整体而言，此举强化ChatGPT生态粘性，为AI电商融合注入新动能，预计将加速行业从工具向商业平台的转型。

    常见问题解答
    

    

Q1：OpenAI购物搜索功能的核心机制是什么？A：用户通过“购物研究”按钮启动，AI以问答形式收集预算、偏好等细节，然后网络搜索逐步推荐10-15件商品。用户可实时反馈“更多类似”或“不感兴趣”优化列表，专为复杂节日需求设计，提升决策效率而非简单查询。

    

    

    

Q2：为什么OpenAI在假期前提供“近乎无限制”免费使用？A：旨在节日购物高峰期快速积累用户反馈与数据，巩固ChatGPT在消费场景的渗透。免费策略吸引免费/付费用户，抢占Perplexity等对手市场份额，同时为未来付费升级（如高级推荐）铺路，避免初期变现压力。

    

    

    

Q3：该功能在哪些品类表现最佳，有何局限？A：电子、美妆、家居等细节丰富领域出色，能生成多样化指南。但Isa Fulford承认，模型在辨识真实评论时挑战大，可能出错于价格库存等动态信息，用户需自行验证商家网站以确保准确。

    

    

    

Q4：OpenAI如何处理用户隐私与中立性？A：不与零售商分享聊天记录，不优先特定网站链接，确保推荐中立。但不排除未来数据匿名用于模型训练，类似于ChatGPT整体隐私政策，用户可通过设置控制数据使用。

    

    

    

Q5：这对AI电商市场意味着什么？A：OpenAI定位前端研究助手，与Stripe结账功能互补，短期不盈利聚焦用户习惯养成。长期或开启广告/分成模式，挑战亚马逊谷歌，但需克服准确性瓶颈，推动AI从通用工具向垂直商业应用的演进。