马斯克展示特斯拉“擎天柱”人形机器人学功夫：AI自主反击动作引发热议

    

    

导读目录

    

    

• 马斯克晒“擎天柱”机器人学功夫


    

• AI控制非远程操作 成本与量产计划


    

• 2026年上市计划与定价策略


    

• 技术解读：AI运动学习的意义


    

• 市场反应与投资者观点


    

    

马斯克晒“擎天柱”机器人学功夫

    

根据 www.Todayusstock.com 报道，10月4日，特斯拉（Tesla，TSLA.US） 首席执行官 埃隆·马斯克（Elon Musk） 在社交平台分享了一段人形机器人“擎天柱（Optimus）”学习功夫的视频，引发全球网友热议。

    

视频中，特斯拉工程师展示了擎天柱在AI控制下模仿武术教练的防守与反击动作。特斯拉方面特别强调，机器人并非进行动作模仿，而是通过人工智能算法识别教练的进攻姿态并进行“反击式应对”。

    

马斯克在视频配文中写道：“这是真正的人工智能，不是远程操作。”他称此举展示了特斯拉在AI自适应学习和动作控制方面的进展。

    

AI控制非远程操作 成本与量产计划

    

特斯拉工程团队解释称，“擎天柱”通过视觉传感器与AI神经网络相结合，实现对人类动作的识别与预测。机器人能够在无远程控制的情况下自主决策动作反应。

    

视频显示，教练用手掌推向机器人胸口，擎天柱尝试保持平衡并做出轻微反击，但最终仍被一掌推开。业内专家认为，这种“自然反应”展示了AI运动控制算法的成熟度——能够在动态场景中即时计算平衡与反作用力。

    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

项目	内容
机器人名称	擎天柱（Optimus）
控制方式	AI自主控制（非远程）
学习方式	模仿学习 自适应神经网络
应用领域	制造、医疗、安防、家务辅助
平衡机制	多维传感器与力反馈系统

    

2026年上市计划与定价策略

    

特斯拉计划于2026年正式推出“擎天柱”商用版，预计售价约18999美元。马斯克表示，这一价格水平“将使人形机器人真正进入消费级市场”。

    

他在此前的投资者活动中曾透露，公司正在逐步提高生产线自动化水平，使机器人产能具备与Model 3汽车相当的模块化组装能力。分析人士认为，凭借特斯拉的供应链和电池技术，“擎天柱”有望在制造成本上取得优势。

    

技术解读：AI运动学习的意义

    

业内专家指出，擎天柱展示的“反击”动作体现了AI在运动学习与物理反馈计算上的新突破。与传统工业机器人依赖预设指令不同，擎天柱能够通过AI模型实时分析姿势与环境变化，形成动态反应。

    

加州大学伯克利分校AI机器人专家评论称：“特斯拉展示的动作控制系统，说明其在强化学习与视觉决策方面取得了重要进展。”这意味着未来的人形机器人可在非结构化场景下完成更多复杂任务。

    

市场反应与投资者观点

    

尽管马斯克展示的演示视频获得广泛关注，但投资者情绪仍然谨慎。特斯拉股价在当天收盘下跌1.42%，分析师指出，投资者更关注“擎天柱”量产能力与商业化落地时间表。

    

摩根士丹利科技分析师表示：“AI驱动机器人无疑是未来趋势，但商业成功的关键在于安全性、成本控制与功能场景落地。”

    

不过，从AI产业链角度看，此次展示再次强化了特斯拉在AI与自动化技术融合上的领先优势。

    

编辑总结

    

特斯拉“擎天柱”人形机器人展示的AI反击动作，不仅是一场科技秀，更是AI自主学习能力的象征。马斯克强调的“非远程操作”验证了AI在物理行为决策中的可行性。然而，从实验室走向量产仍需时间。随着AI芯片、传感系统及制造工艺的进步，特斯拉在2026年的上市计划或将成为机器人商业化的重要里程碑。

    

常见问题解答

    

    

Q1：“擎天柱”展示的功夫动作是真实AI控制吗？A1：是的，特斯拉方面确认该演示为AI自主控制，非远程操控。机器人根据教练动作实时生成反击行为。

    

Q2：这项AI技术与以往机器人有何不同？A2：擎天柱采用自适应学习算法，能在未编程的情况下通过视觉和触觉反馈自主调整反应，是从“被控制”向“自学习”的跨越。

    

Q3：预计何时正式上市？售价如何？A3：特斯拉预计在2026年正式推出消费级版本，售价约18999美元，目标是进入家庭与企业服务市场。

    

Q4：市场为何对特斯拉股价反应冷淡？A4：投资者担心机器人项目商业化周期较长，短期内对财报贡献有限，且当前宏观经济不确定性较高。

    

Q5：这项技术对未来产业意味着什么？A5：AI运动学习的突破将加速人形机器人在制造、医疗及家庭领域的普及，推动AI产业由虚拟智能迈向物理智能的新时代。