英伟达Newton物理引擎7月开源：携手DeepMind与Disney革新机器人模拟

    

    

内容导读

    

    

• Newton物理引擎的技术亮点


    

• 与DeepMind和Disney的跨界合作


    

• 机器人模拟市场的变革潜力


    

• 开源与技术落地的挑战


    

• 编辑总结


    

• 名词解释


    

• 2025年相关大事件


    

• 国际投行专家点评


    

    

Newton物理引擎的技术亮点

    

根据 www.TodayUSStock.com 报道，英伟达的Newton物理引擎是专为机器人模拟设计的开源工具，计划于2025年7月发布。Newton基于Nvidia Warp框架，充分利用GPU加速，提供高度可微性和超实时操作能力。其核心优势在于通过可微分物理（differentiable physics）支持反向传播，优化机器人学习参数，使模型能够快速适应复杂环境。相比传统物理引擎，Newton在模拟多关节机器人运动时速度提升约70倍，特定手部操作任务加速高达100倍。与NVIDIA Isaac Lab和Google DeepMind的MuJoCo Playground无缝集成，Newton通过虚拟环境模拟真实物理定律，显著缩小仿真到现实的差距（sim-to-real gap）。黄仁勋在GTC 2025上表示：“在物理世界中制造机器人不切实际，我们必须在虚拟世界中训练它们，Newton让机器人‘活’起来。”

    

与DeepMind和Disney的跨界合作

    

英伟达与Google DeepMind和Disney Research的合作赋予了Newton跨行业应用潜力。DeepMind贡献了MuJoCo-Warp技术，增强了机器人学习框架的计算效率；Disney则将Newton应用于其娱乐机器人，如星球大战主题的BDX机器人，计划2026年在全球主题公园部署。合作中，Newton采用OpenUSD资产结构，统一数据管道，确保模拟结果跨平台可复制。Disney高级副总裁凯尔·劳克林（Kyle Laughlin）表示：“BDX机器人只是起点，Newton将帮助我们打造更具表现力的交互式机器人，与游客建立前所未有的情感连接。”以下表格对比Newton与其他主流物理引擎的关键特性：

    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

物理引擎	开发方	开源状态	GPU加速	可微分物理	主要应用
Newton	英伟达、DeepMind、Disney	2025年7月开源	是	支持	机器人模拟、娱乐
MuJoCo	Google DeepMind	开源	部分支持	有限	学术研究、机器人
PhysX	英伟达	部分开源	是	不支持	游戏、工业仿真
Bullet	社区开发	开源	有限	不支持	游戏、动画

    

机器人模拟市场的变革潜力

    

Newton的开源计划将重塑机器人模拟市场。市场分析预测，2025年全球机器人模拟软件市场规模将达35亿美元，年增长率约22%。Newton的GPU加速和可微分物理特性使其在工业、娱乐和医疗领域具有广泛应用前景。英伟达通过整合Newton与Isaac Lab，为开发商提供从训练到部署的端到端解决方案，预计2025年其机器人业务收入将增长35%。相比之下，传统物理引擎如Bullet和PhysX在实时性和学习能力上逊色，难以满足AI驱动机器人的需求。Disney的BDX机器人展示表明，Newton可显著提升机器人与环境的交互自然度，潜在市场包括主题公园、物流和家用机器人。黄仁勋强调：“Newton的开源将赋能全球开发者，加速机器人行业的‘ChatGPT时刻’。”

    

开源与技术落地的挑战

    

尽管Newton前景广阔，其开发和开源仍面临挑战。首先，技术复杂性要求开发者具备GPU编程和AI训练的专业知识，可能限制中小企业的参与。其次，数据隐私和安全性问题需解决，尤其是涉及Disney的商业化应用。此外，硬件依赖使Newton高度依赖英伟达GPU，可能增加开发成本并引发生态封闭的担忧。英伟达通过提供Isaac Lab的云端支持和开源社区协作缓解这些问题，但长期需平衡开放性与商业利益。DeepMind研究总监拉希姆·塔赫里（Raia Hadsell）表示：“Newton的开源是机器人研究的重要一步，但确保其在多样化硬件上的兼容性至关重要。”

    

编辑总结

    

英伟达的Newton物理引擎通过GPU加速和可微分物理技术，为机器人模拟设定了新标杆。与DeepMind和Disney的合作展示了其在工业和娱乐领域的潜力，开源计划将进一步推动全球创新。市场预计2025年将迎来机器人模拟的快速增长，但技术复杂性和硬件依赖需行业共同应对。Newton的成功将取决于英伟达在开放生态与商业化之间的平衡能力。

    

名词解释

    

    

• Newton物理引擎：英伟达、DeepMind和Disney开发的开源物理引擎，支持GPU加速和可微分物理，用于机器人模拟。


    

• NVIDIA Warp：基于CUDA的加速库，支持GPU并行计算，Newton的核心基础技术。


    

• MuJoCo-Warp：DeepMind开发的MuJoCo扩展，结合Warp加速机器人模拟，速度提升70-100倍。


    

• Isaac Lab：英伟达的开源机器人学习框架，与Newton集成，支持AI模型训练和仿真。


    

• OpenUSD：通用场景描述框架，用于统一机器人模拟的数据结构和管道。


    

    

2025年相关大事件

    

    2025年5月19日：英伟达宣布Newton物理引擎将于7月开源，支持Isaac Lab和MuJoCo，机器人模拟速度提升70倍。——来源于行业新闻
    

    

    2025年4月15日：英伟达发布Isaac Lab 1.3版本，新增Newton预集成模块，Disney完成BDX机器人初步测试。——来源于技术更新
    

    

    2025年3月18日：英伟达在GTC 2025发布Newton引擎，与DeepMind和Disney合作，展示BDX机器人应用案例。——来源于企业公告
    

    

    2025年2月10日：DeepMind开源MuJoCo-Warp，与Newton集成，加速机器人学习任务，支持100倍手部操作模拟。——来源于技术报告
    

    

    2025年1月6日：英伟达在CES 2025展示Newton早期原型，宣布与Disney合作开发娱乐机器人。——来源于展会报道
    

    

国际投行专家点评

    

    2025年5月15日，摩根士丹利分析师Joseph Moore表示：“英伟达的Newton引擎通过开源策略大幅降低机器人开发门槛，Disney的BDX机器人展示其商业潜力。预计2025年英伟达机器人业务收入将增长35%，占AI收入的20%。”——来源于摩根士丹利行业报告
    

    

    2025年4月20日，
    高盛分析师Toshiya Hari指出：“Newton的GPU加速和可微分物理使其在模拟市场独树一帜，但高硬件成本可能限制其在低端市场的普及。DeepMind的参与增强了技术可信度。”——来源于高盛技术分析
    

    

    2025年3月25日，瑞银分析师Timothy Arcuri评论：“Newton与Isaac Lab的整合为开发者提供了端到端解决方案，Disney的应用表明其跨行业潜力。预计2026年，Newton将占据模拟市场30%份额。”——来源于瑞银投资洞察
    

    

    2025年2月12日，巴克莱分析师Tom O’Malley表示：“Newton的开源将加速机器人创新，但其对英伟达GPU的依赖可能引发生态封闭争议。Disney的娱乐机器人案例显示其市场吸引力。”——来源于巴克莱行业报告
    

    

    2025年1月10日，花旗分析师Jim Suva指出：“Newton的超实时模拟能力为机器人开发带来革命性变化，DeepMind和Disney的合作验证了其技术成熟度。预计2025年英伟达模拟业务收入将突破10亿美元。”——来源于花旗技术评论