OpenAI牵手富士康自研AI服务器机架!全部美国本土生产,Sam Altman放话巩固美国AI霸主地位
OpenAI牵手富士康自研AI服务器机架!全部美国本土生产,Sam Altman放话巩固美国AI霸主地位

OpenAI与富士康达成深度硬件合作
根据 www.Todayusstock.com 报道,OpenAI已正式与全球最大电子代工巨头富士康达成合作,双方将共同设计并开发专属人工智能数据中心服务器机架。这标志着OpenAI从单纯的算法与模型公司,正式向AI全栈基础设施供应商转型。
合作内容不仅限于机架设计,还涵盖电缆、电力系统、冷却模块等数据中心全套关键设备。值得注意的是,协议虽未包含具体采购承诺,但已明确所有产品将在美国本土生产。
服务器机架及关键部件将100%美国制造
富士康承诺将把OpenAI定制机架及配套设施的生产线全面转移至美国境内,目前已在威斯康星、德克萨斯、俄亥俄等多州布局新工厂。这意味着未来支撑ChatGPT、GPT系列模型训练与推理的核心硬件,将彻底摆脱对中国台湾及大陆供应链的依赖。
此举直接响应美国政府近年来推动的“AI关键基础设施国产化”政策,也为富士康在美投资超过100亿美元的“飞鹰计划”注入新的增长动力。
Sam Altman最新表态释出强烈信号
OpenAI首席执行官Sam Altman在合作声明中罕见地使用了极具政治色彩的措辞:“此次合作是确保人工智能时代核心技术在此(美国)诞生的重要一步。我们相信这项工作将巩固美国的领导地位,并助力人工智能的惠益广泛共享。”
这番表态被市场解读为OpenAI在芯片禁运与地缘风险加剧背景下,主动向美国政府靠拢的战略宣示。
合作背后三大战略考量
| 维度 | OpenAI动机 | 富士康动机 |
|---|---|---|
| 供应链安全 | 摆脱对台积电 台厂高度依赖,避免潜在断供风险 | 加速美国工厂投产,兑现对特朗普政府投资承诺 |
| 成本与定制化 | 定制化机架可提升30%-40%算力密度,大幅降低PUE | 锁定OpenAI长期订单,对抗智能手机业务下滑 |
| 政策红利 | 争取《芯片与科学法案》更多补贴与税收优惠 | 巩固美国“国家队”代工地位,压制日韩竞争对手 |
对全球AI供应链格局的影响
一旦OpenAI 富士康的美国本土化机架量产成功,将对现有AI硬件生态产生颠覆性冲击:英伟达GB200机柜目前仍高度依赖台系供应链,未来可能面临OpenAI自研机架的直接替代压力;广达、纬创等台湾ODM大厂在美订单将被大幅挤压;美国本土服务器厂商Supermicro、Dell将获得新一轮政策与订单双重利好。
编辑总结
OpenAI与富士康的合作已超越普通代工关系,实质是美国AI基础设施“去台化”与国产化的里程碑事件。在地缘风险、芯片管制与巨额补贴三重驱动下,全球最尖端的AI算力硬件供应链正加速向美国本土集中。未来2-3年,支持百万级H100/H200甚至B100/B200规模的超级集群,将越来越多地打上“Made in USA”标签。这不仅将重塑全球AI硬件竞争格局,也意味着美国在人工智能时代的底层控制力正在以肉眼可见的速度增强。
【常见问题解答】
Q1:OpenAI为什么突然自己搞硬件机架,而不是继续买英伟达DGX/HGX?
主要是三重压力:1) 英伟达GB200交货周期已排到2026年底,OpenAI训练GPT-5/6急需算力;2) 标准机架无法满足OpenAI对超高密度液冷与供电的需求;3) 地缘政治要求核心基础设施必须可控,自研机架可完全摆脱台积电 台厂供应链风险。
Q2:富士康在美国建厂成本不是更高吗?为什么愿意接这个单?
富士康威斯康星工厂早已享受特朗普时期数百亿美元补贴 税收减免,边际成本其实不高。更重要的是,OpenAI订单一旦放量,将成为富士康智能手机业务下滑后的新增长极,预计2027年AI服务器及机架业务有望占富士康总营收25%以上。
Q3:这会影响英伟达的GPU销量吗?
短期不会,OpenAI仍需采购数十万片甚至上百万片英伟达GPU。但长期看,自研机架 潜在自研加速器芯片(传闻OpenAI已在秘密流片)将削弱英伟达在系统层面的议价权,类似特斯拉Dojo对英伟达的冲击。
Q4:其他AI巨头会跟进吗?
极有可能。Anthropic、xAI、Google DeepMind均已启动类似计划。Meta已公开Llama集群全部采用自研MTIA Grand Teton机架;马斯克的xAI Memphis超级工厂也要求所有机柜100%美国生产。可以预见,2026年后“AI服务器美国本土化”将成为行业标配。
Q5:对中国AI产业会有什么影响?
间接但深远。目前国内大模型训练集群仍高度依赖英伟达 台系ODM供应链,一旦美国客户大规模转向本土机架,中国企业将面临更严格的出口管制与更长的排期,国产算力基础设施的紧迫性将进一步提升。
来源:今日美股网
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